[programmers]더맵게
💯 solving-algo | January 15, 2021
Algorithm, Python, heap
문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다. Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
| scoville | K | return |
|---|---|---|
| [1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
- 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5 가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
- 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13 가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
My Solution
def solution(scoville, K):
tmp = 0
count = 0
scoville.sort() # 가장 작은 스코빌, 두번째로 작은 스코빌을 찾기 위해 오름차순 정렬
try: # 밑에서 리스트 원소를 del 해준 부분에서 밑의 for문의 len()에 적용이 안되서 예외 처리
for i in range(len(scoville) - 1):
if K > scoville[i]:
while True:
if len(scoville) == 1 and scoville[i] < K:
return -1
if scoville[i] >= K:
break
tmp = scoville[i] + (scoville[i+1]*2)
scoville[i] = tmp # 가장 작은 스코빌 + (두번째로 작은 스코빌*2) 값
del scoville[i+1] # 계산된 값 빼기
scoville.sort() # 모든 원소가 K 이상이여야 하므로 재정렬 / 위의 if 구문에서 방금 계산한 tmp 값만 읽고 break 할 수 있기 때문에
count += 1
return count
except:
return count문제풀이
첫번째 솔류션에서는…
처음에 문제를 풀었을 땐 Heap 알고리즘을 몰라서 sort() 정렬을 이용해 풀었다.
문제에 설명 된 대로 “가장 작은 스코빌” + “두번째로 작은 스코빌*2” 을 계산하고,
그 값을 첫번째 index 에 넣어준 뒤, 계산에 쓰인 index+1 를 del 함수로 지웠다.
또한 K 값 이상에 도달하지 못한다면 return -1를 해서! 테스트 케이스는 모두 통과할 수 있었다.
Other Case
import heapq
def solution(scoville, K):
answer = 0
heapq.heapify(scoville)
while scoville[0] < K:
mix = heapq.heappop(scoville) + (heapq.heappop(scoville) * 2)
heapq.heappush(scoville, mix)
answer += 1
if len(scoville) == 1 and scoville[0] < K:
return -1
return answer배운내용
Heap를 이용할 시 최소값과 최대값은 상수 시간 O(1) 이라고 한다.
또한 Heap 정렬을 이용할 시 트리 구조로 변수를 별도로 생성하지 않고 해당 변수에서 처리가 가능했다.
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